Optimiser les procédés thermiques par l’intelligence artificielle industrielle — Montée en compétences | Campusbusiness

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser les procédés thermiques par l’intelligence artificielle industrielle vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle s’adresse aux monteurs en installations thermiques souhaitant maîtriser les solutions d’intelligence artificielle pour analyser les données des systèmes, anticiper les pannes et optimiser la consommation énergétique. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment exploiter des algorithmes adaptés aux infrastructures industrielles et tertiaires. La démarche pédagogique alterne théorie et mise en situation, avec un focus sur l’application directe dans les métiers de la thermique. Une évaluation finale valide l’acquisition des compétences.

Objectifs

• Identifier les enjeux de l’IA dans la gestion des installations thermiques", "Analyser les données techniques des systèmes pour détecter des anomalies", "Mettre en place des scénarios de maintenance prédictive", "Optimiser la consommation énergétique grâce à des tableaux de bord intelligents", "Appliquer les bonnes pratiques de cybersécurité aux outils connectés"]

Programme

[{"module": "Introduction à l’IA pour les installations thermiques", "content": "Présentation des concepts clés de l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes thermiques. Distinction entre apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Étude de cas sur l’identification des dérives énergétiques via des capteurs intelligents.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Acquisition et traitement des données thermiques", "content": "Méthodes de collecte de données : capteurs IoT, historiques de maintenance, mesures en temps réel. Outils de nettoyage et de prétraitement des données. Exercice pratique sur un jeu de données réel d’une installation de chauffage collectif.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection d’anomalies et maintenance prédictive", "content": "Algorithmes de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).