Analyse avancée de données massives par l'IA : méthodes et implémentation opérationnelle : programme complet | Campusbusiness

La transformation des métiers accélère. La formation Analyse avancée de données massives par l'IA : méthodes et implémentation opérationnelle vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette session pratique forme les participants aux méthodes de collecte et de traitement des données volumineuses en temps réel ou différé. Les concepts clés du Machine Learning sont appliqués à des cas concrets d'entreprise, avec un accent sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration des solutions dans les processus existants. Par une approche pédagogique basée sur l'expérimentation, les apprenants acquièrent les compétences nécessaires pour concevoir des pipelines de données performants et déployer des modèles d'analyse prédictive adaptés à leur secteur d'activité.

Objectifs

• Identifier les sources de données pertinentes pour les objectifs métiers", "Mettre en œuvre des techniques de collecte et de nettoyage adaptées aux volumes importants", "Appliquer les algorithmes de Machine Learning pour l'analyse des tendances et prévisions", "Évaluer la performance des modèles et optimiser leur précision", "Intégrer les solutions dans les processus décisionnels existants"]

Programme

[{"module": "Collecte et préparation des données : fondements pour l'analyse", "content": "Analyse des formats de données (structurées, semi-structurées, non structurées). Techniques de collecte automatisée : APIs, web scraping, flux temps réel. Nettoyage et enrichissement des données : détection des anomalies, normalisation, réduction de dimensionnalité. Outils : Python (Pandas, NumPy), Spark pour le traitement distribué.", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Modélisation par Machine Learning : du concept à l'application", "content": "Principes des algorithmes supervisés et non supervisés. Sélection des variables et découpage des jeux de données. Entraînement de modèles avec scikit-learn : régression, classification, clustering. Évaluation des performances : métriques, validation croisée,

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).