Big Data : Collecte et analyse avancée pour le Machine Learning en entreprise — Montée en compétences | Campusbusiness

De la théorie à la pratique : Big Data : Collecte et analyse avancée pour le Machine Learning en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à doter les professionnels des compétences nécessaires pour collecter, nettoyer et analyser des jeux de données volumineux dans un contexte d'entreprise. Les participants apprendront à identifier les sources pertinentes, à structurer les données et à appliquer des algorithmes de Machine Learning adaptés à des problématiques métiers spécifiques. L'accent est mis sur l'efficacité opérationnelle et l'intégration des solutions dans des environnements professionnels existants, avec des exemples concrets et des exercices pratiques tirés de cas réels.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du Big Data dans un contexte professionnel", "Savoir identifier et collecter des données pertinentes à grande échelle", "Maîtriser les techniques de nettoyage et de préparation des données", "Appliquer des méthodes de Machine Learning adaptées aux données massives", "Intégrer les résultats dans des processus décisionnels ou automatisés"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Big Data et écosystème technique", "content": "Présentation des concepts clés : volume, vélocité, variété et véracité. Panorama des outils et plateformes (Hadoop, Spark, bases NoSQL). Identification des sources de données internes et externes pertinentes pour l'entreprise.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et stockage des données à grande échelle", "content": "Techniques d'extraction de données depuis des APIs, bases de données ou fichiers structurés. Optimisation des flux de données. Choix des solutions de stockage (data lakes, data warehouse) en fonction des besoins métiers.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Méthodes pour traiter les données manquantes, aberrant ou non structurées. Outils de pr

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).