Data Engineer pour l'Analyse de Données en Entreprise — Montée en compétences | Campusbusiness

De la théorie à la pratique : Data Engineer pour l'Analyse de Données en Entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation intensive prépare les professionnels aux défis de l'ingénierie des données dans un contexte d'analyse avancée. Vous apprendrez à concevoir, construire et maintenir des systèmes de collecte, de stockage et de traitement des données à grande échelle. L'accent est mis sur les pipelines de données fiables et performants, essentiels pour alimenter les modèles d'intelligence artificielle et permettre des prises de décision éclairées. Vous aborderez les architectures de données modernes, les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les outils d'ETL/ELT. La formation couvre également les bonnes pratiques de gestion des données, la qualité des données et la sécurité. L'objectif est de rendre opérationnel le stagiaire pour la mise en place d'une infrastructure de données solide et évolutive, facilitant ainsi l'exploitation des données pour des besoins d'analyse et d'IA au sein de l'organisation. La pédagogie privilégie les études de cas concrets et les mises en pratique pour une application directe des connaissances acquises en entreprise. Cette formation est éligible à la prise en charge par les OPCO et respecte les critères Qualiopi.

Objectifs

Programme

[{"module": "Principes du Data Engineering", "content": "Introduction aux architectures de données. Cycle de vie de la donnée. Rôle du Data Engineer. Les enjeux de la donnée en entreprise. Bonnes pratiques de collecte et de stockage. Présentation des formats de données courants. Introduction aux bases de données relationnelles et NoSQL. Principes de l'ETL/ELT. Qualité et gouvernance des données. Sécurité des données.", "duration_hours": 7}]

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).