Parcours Optimiser l'analyse décisionnelle avec Excel pour dirigeants et managers | Campusbusiness

Le programme Optimiser l'analyse décisionnelle avec Excel pour dirigeants et managers a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle d'une journée (7 heures) vise à transformer les données brutes en informations exploitables pour la prise de décision stratégique. Les participants apprennent à structurer des tableaux complexes, automatiser les analyses avec des formules avancées, concevoir des tableaux croisés dynamiques intelligents et exploiter Power Pivot pour des modèles de données évolutifs. Les cas pratiques s'appuient sur des scénarios métiers réels pour garantir une application immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Structurer des bases de données complexes pour des analyses fiables", "Automatiser les calculs et les rapports avec des formules avancées", "Créer et personnaliser des tableaux croisés dynamiques pour extraire des insights pertinents", "Concevoir des modèles de données avec Power Pivot pour des analyses multi-sources", "Produire des dashboards professionnels adaptés aux présentations stratégiques"]

Programme

[{"module": "Analyse décisionnelle avec Excel : méthodes et outils pratiques", "content": "1. Structuration des données : nettoyage, formatage et préparation des tables pour l'analyse. 2. Formules avancées : fonctions conditionnelles imbriquées,索引匹配, et gestion des erreurs. 3. Tableaux croisés dynamiques : création, tri, filtrage et segments pour des visualisations dynamiques. 4. Power Pivot : importation de données multiples, création de relations et calculs DAX. 5. Dashboards interactifs : construction de rapports visuels avec graphiques et indicateurs clés. 6. Cas pratiques : analyse d'un jeu de données réel avec consignes méthodologiques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).