Maîtriser Pilotage intelligent de l’espace commercial par l’intelligence artificielle | Campusbusiness

Le programme Pilotage intelligent de l’espace commercial par l’intelligence artificielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle vise à outiller les responsables d’espace commercial et les équipes commerciales dans l’utilisation concrète de solutions d’intelligence artificielle adaptées aux enjeux de l’animation et de la gestion des espaces de vente. Les participants apprendront à exploiter des outils d’analyse de flux, de recommandation personnalisée et d’optimisation des implantations pour améliorer l’expérience client, augmenter le panier moyen et réduire les coûts opérationnels. À travers des cas pratiques et des ateliers, ils maîtriseront les bonnes pratiques d’intégration de l’IA dans leur stratégie commerciale, en lien avec les attentes du marché et les contraintes réglementaires.

Objectifs

• Identifier les leviers d’optimisation d’un espace commercial grâce à l’analyse de données", "Sélectionner et paramétrer des outils d’IA adaptés à la gestion de l’espace de vente", "Mettre en œuvre des stratégies de personnalisation et de recommandation pour booster les ventes", "Évaluer l’impact des actions commerciales via des indicateurs clés en temps réel", "Dégrader les coûts opérationnels liés à la gestion de l’espace tout en améliorant l’expérience client"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée au commerce", "content": "Définition des concepts clés de l’IA pour le commerce : machine learning, analyse prédictive, chatbots. Présentation des cas d’usage concrets dans le retail. Identification des outils accessibles aux TPE et PME. Focus sur la réglementation RGPD et l’éthique des données clients.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des flux clients et optimisation de l’espace", "content": "Méthodes d’analyse des mouvements en magasin via des solutions d’IA. Répartition optimale des rayons en fonction des données de fréquentation. Utilisation des heatmaps pour identifier les zones chaudes et froides. Exercice pratique sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Personnalisation de l’offre et recommandation inte

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).