Optimisation des flux de trésorerie par l’IA : Pratiques avancées pour les services financiers — Formation certifiante | Campusbusiness

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des flux de trésorerie par l’IA : Pratiques avancées pour les services financiers en fait partie.

Cette formation vise à outiller les professionnels de la finance et de la trésorerie d’entreprise pour intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans la gestion quotidienne des liquidités. Les participants apprendront à exploiter des algorithmes avancés pour anticiper les risques de trésorerie, automatiser les alertes de dérive et optimiser les placements et financements. La journée alterne apports théoriques, études de cas concrets et mises en pratique sur des logiciels spécialisés. Les compétences acquises permettent une prise de décision plus rapide et plus précise, réduisant les coûts d’opportunité liés à une trésorerie mal maîtrisée.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliqués à la trésorerie et ses limites opérationnelles.", "Maîtriser les méthodes de collecte et d’analyse des données financières pour alimenter les algorithmes.", "Savoir configurer et interpréter les indicateurs clés générés par l’IA pour anticiper les risques de liquidité.", "Intégrer des outils automatisés de gestion des flux de trésorerie dans les processus existants.", "Évaluer le retour sur investissement des solutions d’IA utilisées en trésorerie."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour la trésorerie : concepts et outils", "content": "Présentation des technologies d’IA utilisables en trésorerie (machine learning, traitement du langage, analyse prédictive). Comparaison des solutions existantes (logiciels, API, solutions sur mesure). Principes de fonctionnement des algorithmes de prévision financière. Limites et risques liés à l’utilisation de l’IA dans ce domaine. Étude d’un cas réel d’intégration d’un outil IA dans un service trésorerie.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données financières", "content": "Exigences en termes de qualité et de granularité des données. Méthodes de nettoyage et de structuration des flux (factures, paiements, encours clients/fournisseurs). Intégration des données externes (m

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).