Maintenance Prédictive et Connectée des Systèmes Industriels | Formation professionnelle Campusbusiness
De la théorie à la pratique : Maintenance Prédictive et Connectée des Systèmes Industriels met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation professionnalisante enseigne aux participants à exploiter les données issues des capteurs IoT et des algorithmes d’IA pour anticiper les pannes, réduire les temps d’arrêt et améliorer l’efficacité des systèmes de production connectés. Les stagiaires découvrent les bonnes pratiques de collecte, traitement et analyse des données industrielles, ainsi que les méthodes de maintenance conditionnelle et prédictive. Une approche pratique permet d’appliquer directement les concepts sur des cas concrets en atelier ou en simulation.
Objectifs
- Acquérir les principes de la maintenance prédictive et connectée", "Maîtriser les outils de collecte et d’analyse de données industrielles", "Identifier les pistes d’amélioration de la performance des équipements", "Comprendre les enjeux de l’IA et de l’IoT en maintenance", "Appliquer les méthodes sur des cas pratiques"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de la maintenance connectée et prédictive", "content": "Introduction aux concepts de maintenance prédictive et conditionnelle. Présentation des technologies IoT et leurs applications en milieu industriel. Rôle de l’IA dans l’analyse des données de maintenance.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et traitement des données industrielles", "content": "Méthodes de collecte des données via capteurs connectés. Nettoyage, structuration et stockage des données. Utilisation d’outils logiciels pour le traitement automatique.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et détection des anomalies", "content": "Techniques d’analyse avancée pour identifier les signaux faibles. Algorithmes d’IA appliqués à la maintenance (réseaux de neurones, modèles stati
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).